九识智能 CEO 孔旗:资金正涌入自动驾驶物流车领域,行业迎来规模化拐点
随着激光雷达成本的下降和自动驾驶城市物流商业模式的成熟,资金正迅速涌入这一新兴市场,许多自动驾驶物流车企业吸引了投资者的强烈兴趣。
2025年4月,九识智能完成了1亿美元的B3轮融资,标志着其整个B轮融资的结束,总募资额近3亿美元。本轮融资由鼎晖百孚、蓝湖资本、一家领先的美元基金和一家大型上市公司联合领投,亚投资本、像闯创投、物流行业合作伙伴永鑫方舟、百度风投、建发新兴投资和独角兽基金跟投。
九识智能联合创始人兼 CEO 孔旗近日在苏州与雷迪网交流时表示,资金涌入源于技术规模化拐点的到来。九识智能的 L4 级自动驾驶车辆已在全国近300个城市部署,累计安全行驶里程超过3000万公里,同时硬件成本已降至客户可接受的范围,推动了订单激增。此外,经济可行性已得到明确验证:实际运营数据显示,自动驾驶车辆将客户的综合成本降低了66.6%。

“自动驾驶物流的商业模式已经得到验证,产品也被市场所接受。随着32个省份路权逐步开放,我们的车辆在许多地区获得了准入,加上在新加坡颁发的首张海外自动驾驶车辆牌照,政策红利正变得日益明显,”孔旗解释道。
他进一步指出,资金支持使九识智能能够在研发、供应链优化和市场扩张方面取得新突破。对于整个自动驾驶物流生态系统而言,这是一个天时、地利、人和齐聚的时刻。
“市场很大,才刚刚开始。不仅仅是技术初创企业需要投资——许多新的城市基础设施项目,如自动驾驶物流车队的运营,也需要大量资金,”孔旗说。
目前,九识智能服务于中国广泛的客户群体——包括中国邮政、主要快递网络、国药器械和佳通轮胎——构建了一个覆盖快递包裹、生鲜、商超配送和医药冷链的智慧城市物流网络。
在国际上,九识智能正在加速其全球化战略,已拓展至新加坡、日本、韩国、中东和奥地利。公司获得了新加坡首张自动驾驶物流车辆牌照,并参与了该国 TR-68 自动驾驶技术标准的修订。其车辆已整合到 FairPrice 等当地领先企业的供应链中。
孔旗指出,九识智能在新加坡正赢得更多客户,车辆正在滨海湾花园运送鲜花,并正在与樟宜机场进行洽谈。中东(包括阿联酋)和奥地利也出现了客户。“随着我们推进国际战略,我们也将追求针对区域需求的本地化创新,”他补充道。
帮助客户降本增效
九识智能成立于2021年8月,于2023年5月推出了 Z5 系列 L4 级量产车型,开创了全自动驾驶城市物流车辆销售的先河,并实现了在公共道路上的规模化商业部署。
到2024年6月,九识智能建立了包括 Z2、Z5、Z8 和 Z10 车型在内的完整产品线,覆盖窄路园区、标准配送和重载长途场景,服务于从包裹物流到生鲜和工业货运的多样化行业。
2025年8月,九识智能发布了其首款 L 系列车辆 L5,专为“重载和高效”而设计。凭借1800公斤的载重能力,L5 突破了技术壁垒,超越了 Z 系列的“全能”定位和 E 系列的“专用”重点。
九识智能宣布已实现 L4 级自动驾驶技术的商业闭环,成为业内首家在“整车销售+全生命周期运营”模式下实现正毛利的企业。

“在整个商业化过程中,我们一直专注于发掘真正驱动客户付费的因素:帮助他们降低成本并提高效率。这不仅仅是省钱,更是让他们通过高效运营车队赚取更多利润,”孔旗说。
他补充说,自动驾驶车辆必须形成一个生态系统——从物流车延伸到改装车、环卫车和安防车——构建更广泛的运力服务网络。
“与算法和技术相比,九识智能的核心竞争力在于其海量相关数据的积累。一旦产品实现快速迭代和采用,数据规模就会扩大,推动自动驾驶技术和硬件设计的进一步改进。这种良性循环确保客户更广泛地运营我们的车辆,”孔旗解释道。
数据:自动驾驶的核心壁垒
孔旗本人是自动驾驶领域的资深人士。他毕业于上海交通大学(计算机科学学士/硕士)和普渡大学(博士),曾担任百度硅谷自动驾驶创业团队的规划和决策负责人、百度技术委员会成员、京东北美自动驾驶首席科学家以及京东集团副总裁。
他强调了百度 Apollo 开源系统的关键作用,该系统为许多中国自动驾驶汽车初创企业提供了基础。“中国自动驾驶产业迅速赶上甚至超越了欧美,很大程度上归功于 Apollo 培育的开源协作社区,”孔旗指出。
九识智能在 Apollo 开源平台上开启了征程,经过多年的实验进行独立研发,最终选择了自动驾驶物流这一细分市场。
自百度于2017年7月推出全球最大的自动驾驶开源平台 Apollo 以来,该领域经历了爆炸式增长,初创企业和汽车制造商在全国范围内涌现,其中包括九识智能。 经过两年的探索,九识智能于2023年中期发布了首款真正的量产车型 Z5——被誉为低速城市物流的里程碑。
“曾经有一些投资者劝我们转型,但我们的创始团队立场坚定。我们相信这项技术应该实现其最大价值。在2023年至2024年间,我们率先推出了金融解决方案,引入了银行分期付款计划,并推出了免息贷款。2025年初,我们发布了价格亲民的 E6 车型,价格像智能手机一样,让更多客户能够用上无人配送车,”孔旗说。

他强调,从第一性原理的角度来看,数据是自动驾驶的终极壁垒。没有真实世界的大规模数据,任何技术框架都无法进步。只有在公共城市道路上大规模运营并在海量数据集上不断迭代,自动驾驶才能实现稳健的场景理解并确保安全和效率。
“行业的生态系统只会变得更加多样化。每个参与者都会找到自己的定位,推动整体增长。市场足够大,容得下许多竞争对手。我们专注于建立自己的优势。凭借3000万公里的累计安全行驶里程和技术的持续改进,加上我们最近与上海交通大学合作共同开发自动驾驶基础模型和计算机视觉的前沿研究,九识智能正在建立持久的优势,”孔旗说。
展望未来,他补充道,随着九识智能扩大生产、交付和售后服务,其在运营体系中的软实力将成为新的竞争护城河。


